Para ayudar a la Oficina de Datos de Transporte de Florida a extraer y compartir más eficazmente las características viales a partir de planos de diseño, Phocaz inició un proyecto para digitalizar y automatizar este proceso en todas las disciplinas. En un inicio, utilizaron un enfoque basado en CAD, pero resultó ser lento y limitado, lo que dio lugar a interpretaciones erróneas de algunos elementos viales. Para diferenciar los elementos viales, permitir una amplia accesibilidad y expandir las capacidades de uso de datos, Phocaz quería integrar tecnologías avanzadas y necesitaba una plataforma digital abierta y fácil de usar. 
 
Eligieron iTwin como la base de su aplicación CLIP, que integra tecnología de aprendizaje automático e inteligencia artificial para interpretar elementos de diseño e informar sobre diversas características de los planos. Las revisiones manuales previas de los planos de diseño tomaban días; sin embargo, el uso de CLIP para automatizar la extracción de datos de diseño aceleró las consultas y la captura de datos a tan solo segundos. Trabajar en la plataforma basada en la nube de Bentley simplificó la accesibilidad y mejoró la colaboración, lo que eliminó los silos de datos interdisciplinarios y agilizó los datos de diseño para su uso por parte de los equipos de mantenimiento y gestión de autopistas. La solución de tecnología integrada tiene un potencial importante para futuras aplicaciones.