Para ayudar al Departamento de Transporte de Georgia a acceder a los datos de activos de más de 80 000 millas de ejes de carreteras, Phocaz está actualizando su aplicación CLIP CAD-SIG, que automatiza la extracción de características de carreteras a partir de archivos de diseño. El proyecto requería no solo desbloquear datos de activos de archivos heredados e integrar nuevos datos de varias fuentes, sino también crear ciclos de trabajo automatizados basados en el usuario. Phocaz necesitaba una solución digital integrada para capturar datos de planos de activos basados en los estándares de diseño del cliente y transformarlos después en información SIG.

Phocaz utilizó ProjectWise para almacenar y gestionar los archivos de diseño de las carreteras, e iTwin para generar un gemelo digital basado en la nube en el cual aplicar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para el proceso de detección de características. La solución basada en Bentley simplificó el ciclo de trabajo CAD-SIG, lo que minimizó las complejidades de la creación de un modelo de aprendizaje automático. En comparación con los ciclos de trabajo manuales, la automatización y digitalización del proceso de búsqueda de activos de autopistas y su ubicación ahorra mucho tiempo y dinero, al tiempo que proporciona resultados más precisos. La conexión del ciclo de trabajo CAD-SIG a través de iTwin facilita la accesibilidad, lo que promueve una multitud de usos y beneficios en varias disciplinas e industrias.