Para mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la eficiencia energética de las redes de agua y calefacción por distribución de Finlandia, Silo AI desarrolló un servicio inteligente de optimización de activos basado en datos para los operadores de tuberías urbanas. Los operadores de sistemas tienen que priorizar las renovaciones de mantenimiento, prediciendo y localizando las zonas donde es más probable que se produzcan fugas. Sin embargo, los sistemas y fuentes de datos dispersos y desconectados plantean dificultades a la hora de establecer prioridades sistemáticas de mantenimiento de las tuberías, lo que da lugar a una importante deuda de renovación. Para ayudar a resolver estos problemas y proporcionar una visión global del estado de la red, Silo AI necesitaba una plataforma digital integrada y fácil de usar. 
 
Silo seleccionó la plataforma iTwin de Bentley para visualizar y analizar datos de múltiples fuentes de datos en un entorno digital conectado y de fácil acceso. El uso de la plataforma redujo los esfuerzos de visualización en un 50 % y acortó significativamente el tiempo necesario para ofrecer la solución de IA para la predicción de fugas y la optimización del flujo. Como resultado, redujeron la temperatura de suministro de su red en tres grados, lo que mejoró la eficiencia energética y, a la vez, disminuyó el consumo de combustible. Los operadores de redes pueden aumentar el ROI mediante la optimización del sistema de tuberías, presupuestando el mantenimiento futuro y las inversiones en redes.