Efectos ocasionados por las graves inundaciones impulsaron el cambio

En el 2020, las grandes inundaciones a lo largo del río Yangtsé causaron la muerte de 141 personas y el desplazamiento de 38 millones más. En la ciudad de Jiujiang, el desastre fue el último de una serie de desbordamientos y anegamientos provocados por la acelerada urbanización, y los funcionarios no pudieron encontrar la forma de prevenirlos. Para prepararse mejor ante futuras inundaciones y minimizar las interrupciones en la vida de la ciudad, China Three Gorges Corporation encargó a SIDRI la creación de un sistema de análisis hidráulico que pudiera simular diversas condiciones del agua en la ciudad. Sin embargo, carecían de datos adecuados sobre el estado actual del control de inundaciones y de la red de drenaje.

Buscando datos más detallados

Para proporcionar la información, el sistema de análisis hidráulico tendría que mostrar claramente los datos detallados, planear las tareas de control de inundaciones y señalar los eventos de emergencia. Los datos hidráulicos actualizados con frecuencia debían ser fácilmente accesibles para acortar el tiempo que se necesita para enviar los servicios de emergencia. SIDRI decidió que tenían que crear un modelo de realidad para proporcionarles información crucial. Sin embargo, el salto tecnológico requeriría un software que también pudiera ir más allá de los métodos tradicionales de modelización hidráulica e incorporar los datos del internet de las cosas (IdC), proporcionando el conocimiento necesario para conocer cómo reducir el riesgo de inundación.

Unión de modelos hidráulicos con un modelo de realidad

SIDRI tomó la decisión de crear un modelo de realidad que pudiera ayudar en todos los objetivos de prevención de inundaciones de la ciudad con las aplicaciones de Bentley. Primero capturaron imágenes y crearon un modelo de realidad de la zona de 21 km² con ContextCapture. Dentro de ese modelo, utilizaron OpenFlows FLOOD y OpenFlows SewerGEMS para crear y enlazar modelos hidrodinámicos unidimensionales y bidimensionales. Con los sensores de la IdC, los modelos pueden proporcionar cálculos en tiempo real. Por último, integraron el modelo de realidad 3D en los modelos hidrodinámicos con LumenRT para la animación dinámica de las inundaciones.

Mejorando la respuesta ante emergencias con datos en tiempo real

Gracias a la capacidad de predecir posibles anegamientos, los funcionarios pueden ahora identificar y abordar con antelación los problemas graves de drenaje. Los datos en tiempo real superpuestos al modelo de realidad permiten que la ciudad responda a las emergencias por inundaciones de manera oportuna. Con esta información detallada y fácil de comprender, optimizaron su plan para casos de emergencia y eligieron el tipo de infraestructura que necesitan para mejorar el flujo de agua, proteger a los residentes y preparar a la ciudad para futuros eventos relacionados con el clima.